雙十一，你剁手了嗎？

作為女友的“尾款人”，小馬老師清空了購物車，買了個痛快。

打折購物，本是件開心的事。

但北京的韓女士卻開心不起來。        

面對韓女士的質疑，該電商客服是這樣回復的：

圖片來源:新聞截圖

這不就是變相的大數據“殺熟”嗎！        

大數據時代，網上買保險也會被“大數據殺熟”嗎？

01        

網購保險，會被“大數據殺熟”嗎？        

先簡單解釋下啥叫“大數據殺熟”：

同一種東西，不同人買，價格不一樣。        

實際上，不只是網購商品，酒店預訂、機票銷售等領域均存此類現象。

比如，機票價格越搜越貴、酒店越看越貴，都是大數據“殺熟”的體現。

02        

那買保險，也會被大數據殺熟嗎？        

不會。

這與保險定價原則有關。

雖然每款產品定價依據和方法不同，但在厘定保險費率時，都要遵循這5個原則：        

• 保證補償原則

• 公平性原則

• 合理性原則

• 穩(wěn)定靈活原則

• 促進防損原則

其中，公平性原則有這樣的規(guī)定：

這樣也就避免了保費出現“大數據殺熟”的現象。

不過，在大數據時代，保險雖然不“殺熟”，卻會有“大數據風控”。        

03        

保險界的大數據風控        

舉幾個真實栗子，你就知道了：

① 買得太多，被風控？        

重疾險、壽險等給付型保險，這些保險是可以疊加理賠的。

可以說，買的越多，出險時賠的越多。

出于風險考慮，當一個人買某種保險累計保額太高時，也會被風控，買不了保險。        

上海的文女士就遭遇此事，她從25歲就買了重疾險，而且逐漸加保，保額高達到580多萬。

她還想再次加保，結果被拒保了。

案例來源：招商信諾網

② 征信不好，被風控？        

征信不好，除了會影響貸款外，其實還會影響買保險。

尤其是高額的理財保險，比如大額的年金險、萬能險等。

還有信用保證保險，這是根據信用記錄做的擔保，一定會先了解投保人的征信情況。

③ 給住院的家人繳費，被風控？        

之前有人跟小馬老師哭訴：

他身體健康、征信良好，但買某家公司的保險時，卻被拒保了。

他思來想去，百思不得其解。

最后他想起自己前不久曾用社保金融卡幫母親交住院費……

④ “智能核?！保脖伙L控？        

這是小馬老師家顧問的真實經歷：

為了幫用戶看生病后是否影響投保。

他在某平臺輸入自己的信息，做智能核保測試。

試的次數多了，平臺直接跳出拒保提示：

圖片來源:xx保截圖

這就很奇怪了，智能核保不應該是無痕核保嗎？        

原來，這個平臺要求先輸入姓名和身份證號，才能進行核保。

巧合的是，小馬老師的朋友在另一個平臺，也遇到類似情況。        

他在智能核保時選了甲狀腺異常。

再次操作時，雖然選了身體健康，卻無法通過核保。

（朋友提供的截圖）

這位朋友便去咨詢客服，客服是這樣回復的：

與客服的聊天記錄

真實的原因是啥，咱也無從得知。

但如果遇到需要先填寫實名信息（比如姓名、身份證號）、才能智能核保的保險，大家可得小心些了。   

大數據風控就像是道閘門。

它由機器算法控制，對用戶信息進行審核，風險過高就會被攔截。

這是為了在源頭上遏制惡意欺詐、騙保的情況。

但目前保險公司并未公開大數據風控的標準。        

有些人買保險時突然就發(fā)現自己被風控買不了了……        

如果遇到這種莫名其妙被風控“誤傷”的情況，可以試試這 3 種方法：        

① 向保險公司提出申訴        

小馬老師建議先咨詢保險咨詢顧問，在他們協助下，向保險公司申述，提供相應證據證明自己風險低。

但需要提醒一下，這個方法難度較大，且成功率不高。

② 換一家保險公司投保        

并不是所有公司的風控系統(tǒng)都很嚴格。

所以，如果被一家公司風控了，大可換另一家公司試試。        

③ 趁著健康，早日投保        

現在保司的大數據風控并沒有統(tǒng)一規(guī)范。

咱們眼里不care的小事，都有可能成為阻礙我們投保的絆腳石。        

因此，為了避免被大數據風控攔截，早買保險才是更好的選擇。        

畢竟，過了健康告知，還有風控這關要過。

而那些“等等黨”，等著等著，可能就買不了保險了。

想趁早給自己挑對保險        

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